Pablo Fraga Naveira | España

AI Engineer
& Matemático

Desarrollo soluciones de Inteligencia Artificial y GenAI que conectan datos, automatización y modelos generativos para crear productos y procesos más inteligentes.

Trabajo como AI Engineer, con un background sólido en Matemáticas, Data Science, ETL y analítica, lo que me permite construir soluciones de IA bien fundamentadas, prácticas y alineadas con objetivos de negocio.

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Sobre mí

Pablo Fraga Naveira

Soy matemático de formación y AI Engineer, con una base sólida en Data Science e ingeniería de datos. Mi trabajo se sitúa en la intersección entre IA aplicada, GenAI y sistemas basados en datos, con un enfoque práctico y orientado a impacto real.

He trabajado en análisis y tratamiento de datos complejos, desarrollando pipelines analíticos, modelos de análisis avanzado y métricas en entornos exigentes y regulados, como el de los ensayos clínicos cardiovasculares, donde la consistencia, la interpretabilidad y la calidad del dato son fundamentales.

Me motiva aplicar Inteligencia Artificial con sentido: integrar modelos y enfoques de IA en sistemas reales para convertir datos en decisiones claras, manteniendo criterios de fiabilidad, trazabilidad e impacto.

 

Más allá del código, me interesa cómo la tecnología puede mejorar la experiencia humana. En este espacio comparto proyectos y aprendizajes sobre IA, automatización, diseño de sistemas y productividad.

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EXPERIENCIA

De la analítica al diseño de sistemas inteligentes y aplicación de Inteligencia Artificial
Senior AI Engineer | NTT Data

📅 Enero 2025 – Presente

  • Aplicación de soluciones para cliente usando GenAI.
  • Creación de modelos de Machine Learning en proyectos para cliente.

 

Tecnologías: Python | Azure | AML | OCR | LLMs

AI Solutions Architect | LearUp Systems

📅 Noviembre 2024 – Febrero 2025

  • Diseño de agentes internos de IA para facilitar el acceso a la información y optimizar flujos de trabajo.
  • Liderazgo en Data Analytics, creación y supervisión de ETLs clave.

Tecnologías: Python | PostgreSQL | AWS S3 | Power BI | LangChain | LLMs

Data Scientist | LearUp Systems

📅 Junio 2024 – Noviembre 2025

  • Diseño y despliegue de herramientas web para la selección de centros clínicos, integrando APIs, EDCs y bases de datos PostgreSQL.
  • Construcción de pipelines ETL completos que consolidan datos hospitalarios en AWS S3 y PostgreSQL para alimentar dashboards y modelos predictivos.
  • Creación de scripts de automatización y detección de discrepancias que mejoran la calidad del dato y reducen horas de revisión manual.
  • Desarrollo de dashboards regulatorios en Power BI para el seguimiento de enrolamiento y rendimiento de centros.

 

Tecnologías: Python | PostgreSQL | AWS S3 | Power BI

Data Analyst Intern | LearUp Systems

📅 Marzo 2024 – Junio 2024

  • Colaboración en el desarrollo de modelos predictivos para el enrolamiento de pacientes y evaluación del rendimiento de centros.
  • Apoyo en el análisis de datos y elaboración de reportes para la planificación de ensayos clínicos.
  • Trabajo conjunto con equipos multidisciplinares de datos, operaciones clínicas y producto.

 

Tecnologías: Python | Power BI | PostgreSQL

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EDUCACIÓN

La base técnica que impulsa mi forma de diseñar soluciones inteligentes.
P.G. Dip. en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa

MBIT School – España
📅 Mayo 2026 (en curso)

  • Programa centrado en IA generativa, arquitecturas LLM, MLOps y diseño de soluciones inteligentes.
  • Enfocado en la aplicación práctica de IA en entornos reales y regulados.

 

Áreas clave: LLMs | MLOps | Generative AI | LangChain | Prompt Engineering

M.Sc. en International Business (Business Analytics Focus)

University of Delaware – Estados Unidos
📅 Mayo 2024

  • Enfoque en analítica de negocio, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
  • GPA: 3.9 / 4.0

 

Áreas clave: Business Analytics | Data Strategy | Statistical Modeling |  Machine Learning

B.A. en Matemáticas

University of Delaware – Estados Unidos
📅 Mayo 2023

  • Formación en análisis cuantitativo, modelado matemático y estadística aplicada.
  • Reconocido en la Dean’s List y beneficiario de una beca de mérito de tres años.

 

Áreas clave: Matemáticas Aplicadas | Modelos Predictivos | Estadística

B.Sc. en Ciencia e Ingeniería de Datos

Universidad de A Coruña – España
📅 Junio 2021

  • Especialización en procesamiento, ingeniería y modelos de Machine Learning.

 

Áreas clave: Data Engineering | Machine Learning | Data Visualization | Python | RStudio

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PROYECTOS

Algunos proyectos que he ido desarrollando
BOE Democratization Project
iniciativa personal para acercar el Boletín Oficial del Estado al público general mediante búsqueda y resumen inteligente.
Links / News Hub
repositorio personal donde organizo artículos, vídeos y recursos sobre IA, diseño y tecnología.
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Servicios

Colaboro con equipos y empresas que buscan incorporar inteligencia artificial y automatización de forma realista, sin ruido ni promesas vacías.

Cómo puedo aportar valor:
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Diseño de soluciones de IA y automatización

adaptadas a necesidades concretas.

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Consultoría y acompañamiento técnico-estratégico

especialmente en entornos donde los datos son sensibles o complejos.

Vector-1.

Optimización de procesos y análisis de datos

para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones.

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Inteligencia Artificial aplicada con criterio técnico
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